环球时报消息：
通义千问逼近海外领先水平，但阿里方面对此点到为止，将更多着墨用于强调“打造面向AI时代的数字基础设施”，提出要成为科技平台企业。阿里巴巴董事会主席蔡崇信表示，要“打造AI时代最开放的云”。在焦灼的“百模大战”战局中，阿里巴巴作出了“水利万物而不争”的抉择。
阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信在云栖大会开幕式上致辞。
阿里云CTO周靖人介绍，阿里云正在全力投入，促进中国AI大模型生态的繁荣：一是全面升级AI基础设施，攻坚算力技术。目前，中国有一半大模型企业跑在阿里云上。二是发布大模型应用开发平台“百炼”，集成国内外主流优质大模型，帮助开发者5分钟就能开发一款大模型应用、几小时就能“炼”出一个专属模型。三是运营开发生态，阿里云一年前推出的AI模型社区“魔搭”，目前已聚集2300多款AI模型，吸引280万名AI开发者，模型下载量突破1亿。
今年以来，全球科技领域最重要的事，就是新一轮人工智能大模型（以下简称“AI大模型”）竞赛。随着美国OpenAI公司发布ChatGPT一鸣惊人，中国科技界不遑多让、纷纷接招，国内大模型总数一度逼近100个，“百模大战”盛况吸引全球关注。
而近期，中国国产大模型迎来了集体突围。除通义千问外，成立仅数月的百川智能半年内发布了7版大模型，开源的百川大模型总下载量突破600万次，中英文表现超过Llama2。10月30日，百川最新发布全球最长上下文窗口的大模型，一次可输入35万字，全面领先Claude2-100K。同一天，昆仑万维宣布开源百亿级大语言模型“天工”系列，在同等规模模型中展现出最佳效果。
百川智能创始人王小川在云栖大会上作AI主题分享。
“百模大战”展现了中国数字科技的综合实力和创新活力。不过也正是这样的时刻，我们必须更加深入地思考：“百模大战”背后，AI竞争最终比的是什么？
如今，国际科技领域早已从单一技术比拼，升级为整个技术体系、技术生态的竞争。就大模型而言，争取的不是一时一模的高低，决胜的是谁能系统布局、打牢基础，更好迎接AI驱动的“算力时代”。
农业时代靠水利，工业时代靠电力，数字时代靠算力。上一个时代，以电力为代表，能源驱动人类社会发展；而现在，以算力为基础的数字化、智能化正在成为新引擎。这一轮AI大模型浪潮，世界主要国家无不重视，是因为这项通用技术将驱动算力倍数级地释放，并渗透入各行各业，转化为综合国力。一个远超过去想象的“算力时代”正在扑面而来。
算力，已经成为综合国力的重要组成部分。
过去十余年，我国各行各业积极拥抱数字化，促进了商品与服务的高效流通，“万物互联”“智能制造”有所突破，有力提升了生产力、革新了生产关系，截至目前，数字经济已经占到GDP的四成。但必须看到，对标美国，我们仍有不小差距。当前，我国GDP是美国的3/4，云计算规模只有美国的1/3。这表明，就全社会普遍水平而言，我国数字化的广度尚窄、深度尚浅，算力提供的发展新动能还远远不够。
AI大模型重要，但站在时间的长河里看，其背后的整个AI技术生态和产业生态更为关键。而无论是模型的训练、接入还是应用，都必须基于强大有韧性的算力，发展AI，算力必须先行。打个比方，无论油车、电车、卡车、轿车，要跑得快，必须得有四通八达的高速公路网络。
当前最先进的算力服务是云计算，中国算力的转折点是自研云计算。2009年，阿里巴巴成立云计算公司，自主研发云计算操作系统“飞天”，开创了中国云计算的先河，极大推动了中国数字经济发展。强性能、高弹性、低成本，云计算把这些优势发挥得淋漓尽致，让12306购票这类高并发得以顺畅。AI时代，对算力性能的要求呈指数级增长，云计算的重要性进一步放大，成为中美科技公司的首要强化点。OpenAI公司能做出ChatGPT，很重要的一点，是背后有微软云计算“撑腰”。
2022年，全球公有云基础设施市场，前5名中有4个来自美国，亚马逊独占48.9%的份额，微软占14.4%、谷歌占5.6%、IBM占2.9%。阿里云以6.2%的份额，排名全球第三，成为“万绿红中一点红”的独苗。
自研云计算、自研大模型、自研芯片,这些单点技术的分别突破和有机结合，构成了面向AI时代的数字基础设施。从全局看，我们不仅要关注中国自研大模型的技术参数进度，更要关注全行业的算力底座是否足够硬核，整个数字基础设施建得是否牢靠。基础打牢了，就会有更多像通义千问、百川、智谱、天工这样的大模型突出重围，不断逼近全球顶尖水平。
阿里巴巴对自身的定位是“科技平台企业”。在大模型领域，阿里云坚定选择开源开放，是国内唯一开源了自研大模型的科技“大厂”，并打造了模型下载量破亿次的“魔搭”开源社区。某种意义上，阿里云用平台的开放性，倒逼出了自身基础设施的领先性，并极大普惠了全社会的创新创业。
1亿次模型下载的背后，是1亿次数字化创新尝试，可能产生几十万、几百万个数字化应用，为各个行业的企业所用，创造出大大小小的价值。数字基建比传统基建的价值链条更长、乘数效应更大，看清了这一点，也就看清了“算力时代”新的发展逻辑。特别是在AI大模型横空出世后，数字技术的门槛进一步降低，普通人不需要懂编程，也可以自制程序、调用算力，解决生活、工作所需，数字基建的乘数效应将进一步放大。
阿里巴巴CEO吴泳铭出席云栖大会。今年9月，他把“AI驱动”设为阿里巴巴的战略重心。
近年来，科技互联网企业凭借连接消费者、应用场景丰富等优势，把研发投入的高强度转化为研发成果的高密度，成为我国科技创新的重要主体。与此同时，如何让更多创新从各个行业涌现出来？这个新命题也摆上了桌面。阿里巴巴自我定位为“科技平台企业”，背后是AI时代的逻辑：“算力越强——模型越好——应用越多——使用越广——算力越强”。一旦成功启动这个良性循环的“飞轮”，中国AI将跑出加速度，平台也将实现价值升级：用算力基础设施服务国家科技发展，创造出无法计算的巨大价值。